主要研究方向
.大语言模型的信息检索与对话问答

研究领域
.大语言模型的信息检索（搜索引擎算法）
.大语言模型智能体的长期记忆、对话与问答系统
.检索增强（RAG）的大语言模型

代表作
.Minghan Li, Diana Nicoleta Popa, Johan Chagnon, Yagmur Gizem Cinar, Eric Gaussier. "The power of selecting key blocks with local pre-ranking for long document information retrieval." ACM Transactions on Information Systems. 2023.（CCF-A类期刊）
.Minghan Li, Xinxuan Lv, Junjie Zou, Tongna Chen, Chao Zhang, Suchao An, Ercong Nie, Guodong Zhou. "Query Expansion in the Age of Pre-trained and Large Language Models: A Comprehensive Survey." ACM Transactions on Information Systems. 2026.（CCF-A类期刊，通讯作者）
.Minghan Li, Ercong Nie, Huiping Huang, Xinxuan Lv, Guodong Zhou. "Dual-Layer Prompt Ensembles: Leveraging System-and User-Level Instructions for Robust LLM-Based Query Expansion and Rank Fusion." Information Fusion. 2026.（CAAI推荐A类期刊，中科院一区, IF 17.4，通讯作者）
.Minghan Li, Junjie Zou, Xinxuan Lv, Chao Zhang, Guodong Zhou. " S2G-RAG: Structured Sufficiency and Gap Judging for Iterative Retrieval-Augmented QA." ACL 2026 main.（CCF-A，通讯作者）
.Chao Zhang, Minghan Li, Tianrui Lv, Guodong Zhou. "RFKG-CoT: Relation-Driven Adaptive Hop-count Selection and Few-Shot Path Guidance for Knowledge-Aware QA." AAAI 2026.（CCF-A，通讯作者）

个人简介

李明翰，计算机博士，24年入职Beat365中文官方网站副教授，硕士生导师。本硕分别毕业于西安交通大学和西电。博士毕业于法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学（UGA），在UGA/法国国家科学研究中心（CNRS）完成博士研究。曾获得国家留学基金委总额超6.5万欧元资助。曾获IDEX mobility奖金赴NUS访学。主持国家自然科学基金项目。以第一/通讯作者发表多篇论文或授权发明专利，包括ACM TOIS，ACM SIGIR，ACL，AAAI，Information Fusion，EMNLP等。现为CCF自然语言处理专委会执行委员、中国中文信息学会大模型生成专委会委员、信息检索专委会通讯委员、青工委预备委员。曾为AAAI、SIGIR、ACL、ICLR、ACM TOIS、Artificial Intelligence、TMC、TKDD、计算机学报等审稿人。研究方向为大语言模型的信息检索、RAG、对话问答系统、Memory、推理、推荐算法，法律AI等。